eatmoreduck’s Blog

我的 MacBook Pro 用了近 5 年，键盘已经没法看了。键帽表面一层油光，凑近看缝里全是灰，有几颗键底下还能隐约看到头发，还有几个键表面已经有裂纹，各个键手感不一致，而且奇差无比。上礼拜去店里试了试新的 MacBook Pro，外观上换汤不换药，大差不差，但是键盘手感上真的跟我这台用了 5 年的 MacBook Pro 差距非常大。新机的键盘手感一致性很好，表面有磨砂的触感，而我这台是光光亮亮的，键帽本身都粘手。 ...

之前把 BOSS直聘抓取工具 开源之后，工具本身已经能把列表、薪资、详情页 JD 拉下来，也能导出 JSON/CSV。 但抓完之后还有一个问题：这些数据怎么用？ 一开始很容易往一个方向想：既然岗位数据有了，那是不是顺手做一个“简历匹配打分”？把简历扔进去，给每个岗位算一个匹配度，最后排个序。 ...

上一篇聊了为什么选 Obsidian，拖了 2 年终于续上了：怎么让 Obsidian 里写的东西，自动变成一个能访问的网站。 先讲流程： 在 Obsidian 里写 Markdown，粘贴图片，保存写完后统一提交 推到 GitHub 之后，线上自动重新构建，不用手动操作 用自己的域名，不绑死在某一个托管服务上 整个过程零服务器零费用（仅域名费，如果用 github pages ，还省去域名费） 这套东西的核心是一个**「私有源 + 公开产物」的分层**。 大概就这么个逻辑 ...

距离上一篇 Mac 开发常用软件清单 过去两年多了。翻出来看了一下，里面有些东西已经不在了，有些被更好的替代了，也有些我到现在还在用。 先说哪些变了 旧清单里这几个我现在已经不用了： ...

Karpathy 说的那个模式 Karpathy 前段时间在一个 gist 里描述过一种用法： 系统从多个数据源收集原始数据，LLM 把它们编译成 .md 格式的 wiki 文档，之后你可以通过 CLI 让 LLM 对这个 wiki 做问答、逐步完善。所有内容在 Obsidian 里看。你几乎不用手动写或编辑 wiki，这都交给 LLM。他认为这里完全可以做成一个真正的产品，而不只是一堆脚本。 ...

起因 最近在看机会，天天刷 BOSS直聘。刷多了就想：这些职位数据能不能批量拉下来分析一下？比如哪些技能出现频率最高、不同城市的薪资分布、哪些公司在招 AI Agent 方向的人。 ...

环境：macOS arm64 (Apple Silicon)，32GB RAM，Ghostty 终端 这台机器用了好几年了。各种开发环境装了又卸、卸了又装，.zshrc 和 .bash_profile 里塞满了历史遗留的 PATH、重复的插件、已经不存在的目录。终端启动越来越慢，每次开个新 tab 都要愣一下。 ...

最新版本 Claude Desktop 已经不支持使用第三方模型了，绕过的方法也很简单： 在上游 API 地址和客户端之间加一层本地转发，转发的时候把模型字段替换掉（纯本地操作） Claude Desktop 只认 HTTPS，所以本地转发端口得套一层 HTTPS。 可以直接在本地使用 CC-switch 做一个转发，把任意三方模型包装成 claude 模型，配置映射关系即可正常使用 Claude Desktop。 ...

起因 最近在做一个小小的个人项目，日常开发基本靠 Claude Code + GLM 配合 Codex 做 vibe coding。说实话效率确实高，一个需求扔进去，它哐哐一顿写，我负责 review 和调整就行。 ...

为什么要在 Obsidian 里用 Claude Code 说到底就一句话：Obsidian 的笔记全是 Markdown，Claude Code 原生理解 Markdown。 不需要复制粘贴，不需要来回切换窗口。Claude Code 直接读写你 vault 里的文件，它知道你的笔记结构、你的标签体系、你的双链关系。这比在任何聊天窗口里丢一段文字让 AI 帮你改要高效得多。 ...