jev-jarvis 是贴在微信边上的 macOS 悬浮窗:消息一进来,它告诉你三件事——对方什么意思(8 类意图)、有没有雷(风险 0–9 + 行动建议)、该怎么回(按话术给候选,点「填入」直接进输入框),发不发永远你自己按发送键。

v0.6.0 是目前跨度最大的一版:微信 4.x 识别不准有了根治方案,QQ(QQNT)也能用了,面板加了两个实用按钮,话术库迎来狗头军师。

demo:微信消息实时识别,候选回复一键填入

微信 4.x 识别不准的根治方案:人工校准

新版微信联系人列表能拖宽、聊天窗能拖成独立小窗,自动识别经常漏消息、把列表摘要当正文。v0.6.0 加了手动校准:点右上角校准图标,在同一张截图上框两个区——绿框罩住整个消息流,蓝框罩住输入区,预览识别通过后一次保存。

按你框选的真实气泡整理消息,识别准确度大幅提高:短句不再被当杂字丢掉、多行正文完整合并、左右归属更准。窗口挪动不用重画,改动内部布局再校准一次就行。零样本回归口径下 8 类意图准确率 86.4%(22 条、只看单条消息的无上下文测试),校准主要收益在消息整理这一层。

打开 app 时,点击右上角校准图标以手动校准

校准界面:绿框罩住消息识别区域,蓝框罩住输入区域,底部「预览识别 → 确认并启用」

QQ(QQNT)也能用了

同一个悬浮窗,谁在前台读谁、给谁填。QQ 走系统无障碍树直接读消息——不截图、不 OCR、不解密,纯只读的底线不变;「填入」同样只写不发送。第一次读 QQ 时授一下「辅助功能」权限就行。

两个按钮:立刻分析、重新生成推荐回答

面板底部新增两个按钮:前者重新读屏做完整分析,后者沿用当前判断只重跑候选——换个话术点一下,几秒出新一批。另外填入完成后鼠标会自动回到你原来的位置,换话术不用再去捞鼠标。

新话术:狗头军师·恋爱三件套,还有夸夸

恋爱向三件套——稳健、会撩、抽离,外加无脑夸的「夸夸」,下拉即换。加上原来的高情商、贴吧老哥、阴阳怪气等,内置共 14 种,每种候选条数 1—5 可调。自定义话术也加了最低质量门槛:描述太糊会拒绝加载并提示怎么写,不再悄悄失效。

识别效果实拍:左侧微信消息实时框选标注,右侧面板狗头军师置顶给出 55% 候选

自带 key,不配也能用

判断 · Jev、生成 · OpenAI 兼容(DeepSeek、智谱、本地 Ollama 都行)、生成 · Anthropic 兼容,三组密钥各管各的,配法见仓库 README。不配也能用:判断跑本地模型(约 3.8 GB,已支持纯离线加载,下载不可达自动切国内镜像),生成层有内置共享 key。

安装与升级

需要 macOS 13+(Apple Silicon)。GitHub 找 jev-chat/jev-chat-jarvis-mac,Releases 下载 v0.6.0 的 zip,拖进「应用程序」,第一次右键 → 打开(没做公证,只需这一次)。读微信授「屏幕录制」,读 QQ 和「填入」授「辅助功能」。老用户直接覆盖安装,配置和校准数据都不受影响。MIT 开源。

反馈

交流群、微信、公众号的入口都在仓库 jev-chat/jev-chat-jarvis-mac 的 README 文末「交流反馈」,进去就能找到;以后有新版本也会在群里和公众号通知。bug 和建议走 GitHub Issues。