刷了三天AI短剧,我一怒之下做了个全网最癫的不烧心skill
项目地址:https://github.com/eatmoreduck/bushaoxin (MIT 开源,一句话安装) 凌晨两点四十七分。 手机屏幕冷白的光打在脸上。 ...
项目地址:https://github.com/eatmoreduck/bushaoxin (MIT 开源,一句话安装) 凌晨两点四十七分。 手机屏幕冷白的光打在脸上。 ...
jev-jarvis 是贴在微信边上的 macOS 悬浮窗:消息一进来,它告诉你三件事——对方什么意思(8 类意图)、有没有雷(风险 0–9 + 行动建议)、该怎么回(按话术给候选,点「填入」直接进输入框),发不发永远你自己按发送键。 ...
我有个老毛病收藏即学会。每天刷社区推文、微信群和 GitHub 趋势榜,新概念看着都眼熟,合上电脑却半天讲不出一句整话。 前两天看到有一个 rust 博主讲苏格拉底学习法,督促孩子学习,今天正好接触到一个新词叫 jev 模型。心里完全没有概念,就想尝试一下使用这种学习方法,看能不能留下点印象。 ...
上一篇写了用 GitHub Projects + Orca 把多 Agent 编程工作流跑通的第一天——那天只是「能跑」。这一篇是五天后的续集:它已经长成一个完整的体系。先放数字:122 次提交、111 个 PR 合并、127 张 issue,side project(panta-log,本地优先的语音复盘工具)V0.1 MVP 六个工作包全部收官。 ...
记录下用 GitHub Projects + Orca 把 AI 编程工作流跑通的过程,踩的坑都在里面,以 macOS 为例。 背景:手头有个 side project(panta-log,本地优先的语音复盘工具),之前 issue/PR 规范一直躺在另一个项目里没落地。这次目标很明确:看板管任务,Orca 跑 agent,一天之内把「领任务 → 开发 → 测试 → 合并 → 状态自动流转」整条链跑通。 ...
环境:macOS arm64 (Apple Silicon),32GB RAM,Ghostty 终端 这台机器用了好几年了。各种开发环境装了又卸、卸了又装,.zshrc 和 .bash_profile 里塞满了历史遗留的 PATH、重复的插件、已经不存在的目录。终端启动越来越慢,每次开个新 tab 都要愣一下。 ...
最新版本 Claude Desktop 已经不支持使用第三方模型了,绕过的方法也很简单: 在上游 API 地址和客户端之间加一层本地转发,转发的时候把模型字段替换掉(纯本地操作) Claude Desktop 只认 HTTPS,所以本地转发端口得套一层 HTTPS。 可以直接在本地使用 CC-switch 做一个转发,把任意三方模型包装成 claude 模型,配置映射关系即可正常使用 Claude Desktop。 ...
起因 最近在做一个小小的个人项目,日常开发基本靠 Claude Code + GLM 配合 Codex 做 vibe coding。说实话效率确实高,一个需求扔进去,它哐哐一顿写,我负责 review 和调整就行。 ...
前言 在上一篇 AI-助力每一个梦想 中,我记录了用 Claude Code 配合 glm5 开发跨平台技能管理工具的经历。 这一次,我把目标对准了自己的博客。在12小时内,在 AI 的协助下,我完成了一系列以前不敢想或者觉得太麻烦的改造工作。 ...
过去的几年里,AI 发展迅猛。我记忆犹新的是2年前我订阅了 POE ($20/月), 当时复制报错代码粘到 POE 中,一边阅读源学习新的语法和框架的用法。今天,使用 AI 的方式已经彻底,或者与其说是使用 ai ,不如说是与 AI 协作。 也才仅仅过去了两年的时间,AI的发展真是令人咋舌,焦虑无处不在,如影随形。半个月之前,我在不怎么熟悉golang的情况下,紧靠Claude Code配合glm5 ,写出了SkillManager一个专门管理skill跨平台小工,地址在这 https://github.com/eatmoreduck/SkillManager.git 。 ...