初探苏格拉底式学习法：后端工程师和 AI 初识 Jev 无嘴模型
我有个老毛病收藏即学会。每天刷社区推文、微信群和 GitHub 趋势榜，新概念看着都眼熟，合上电脑却半天讲不出一句整话。 前两天看到有一个 rust 博主讲苏格拉底学习法，督促孩子学习，今天正好接触到一个新词叫 jev 模型。心里完全没有概念，就想尝试一下使用这种学习方法，看能不能留下点印象。 ...
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LLM
我照着 Karpathy 的 LLM Wiki 模式搭了个 Obsidian 知识库，跑了两个月
Karpathy 说的那个模式 Karpathy 前段时间在一个 gist 里描述过一种用法： 系统从多个数据源收集原始数据，LLM 把它们编译成 .md 格式的 wiki 文档，之后你可以通过 CLI 让 LLM 对这个 wiki 做问答、逐步完善。所有内容在 Obsidian 里看。你几乎不用手动写或编辑 wiki，这都交给 LLM。他认为这里完全可以做成一个真正的产品，而不只是一堆脚本。 ...
我把 Happy Coder 搬到手机上，随时随地写代码
起因 最近在做一个小小的个人项目，日常开发基本靠 Claude Code + GLM 配合 Codex 做 vibe coding。说实话效率确实高，一个需求扔进去，它哐哐一顿写，我负责 review 和调整就行。 ...
run-qwen-3.5-9B-on-macmini
ollama 官网 https://ollama.com/ 脚本安装ollama curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 配置config加速 cat ~/.ollama/config.json { "registry": { "mirrors": { "registry.ollama.ai": "https://registry.ollama.ai" } } } run qwen qwen3.5-9b url https://ollama.com/library/qwen3.5:9b ollama run qwen3.5:9b --verbose 如果要后台运行，直接 ollama serve 即可，可以从本地的http://localhost:11434 访问到 api
