项目地址：https://github.com/eatmoreduck/bushaoxin （MIT 开源，一句话安装）

凌晨两点四十七分。

手机屏幕冷白的光打在脸上。

手指机械地往上一滑，屏幕里又是一个胡子拉碴的中年男人，系着油腻的粗布围裙，单手扶着案板，眼神笃定地看着镜头，语气慢得像在数米粒：

“面贵是贵了点，但吃了不烧心。”

再滑一次，还是他。这次换成了卖盒饭，手里的菜勺顿在半空：“宁可少挣点，也不能坏了规矩。”

再滑一次，他甚至改行卖上了软件激活码，依然面不改色：“不怕亏钱吗？怕，更怕账本不清。”

整整三天，我的信息流被这个“良心掌柜”彻底包圆了。闭上眼，耳朵里全是他在敲算盘；睁开眼，天花板上仿佛都悬着五个大字——《规矩不能坏》。

到第四天，我的精神状态终于彻底失常了。

中午十二点十五分，点外卖看到一份28块钱的猪脚饭，心里冷不丁冒出一句：“怕人嫌贵？怕。更怕卤汁不是当天熬的。”

下午两点半开需求评审会，产品经理拍着桌子问“这个功能明天能不能上线”，我嘴皮子一抽，差点脱口而出：“不好意思，一次接不了这么多单。”

晚上回家辅导孩子写作业，看着满桌子的练习册，我甚至想语重心长地拍拍他的肩膀：“剩下怎么办？要完成，人不能没良心。明天怎么办？先做。”

我疯了。

但凡你最近刷过短视频，你大概率也跟我一样，在被这套“规矩体”连环轰炸的边缘疯狂试探。

22万部短剧，全网只记住了一句台词

这个在全网病毒式蔓延的梗，起源于2026年9月底。

红果短剧等平台上，突然井喷了海量由AI批量生成的市井短剧。这些短剧就像同一个模具里倒出来的塑料小人：主角永远是在街角摆摊三十年的“良心掌柜”，卖包子、卖盒饭、卖猪脚饭，后来甚至演化出卖卡密的小老板。

剧情永远是同一个模板：良心掌柜坚持用新鲜材料、账目分明，哪怕价格贵一点也绝不妥协；隔壁黑心同行大搞科技与狠活和价格战；掌柜咬牙苦撑，最后顾客吃坏肚子认清真相，纷纷回流，良心大获全胜。

因为是AI流水线批量跑出来的剧本，编剧连台词都懒得换，改个商品名就敢发一部。

结果，这些高度同质化的流水线台词，在抖音上硬生生被冲出了破13亿播放的超级话题。

一句“贵是贵了点”，后面必定有人接着对暗号：“但用了不烧心”。

网友们瞬间把这套台词解构成了席卷全网的“万物皆可不烧心”。写代码、谈恋爱、职场对线、健身打卡，任何场景套上规矩体，荒诞感和喜剧效果立刻拉满。小学生不想写作业，会一脸沉痛地对妈妈说：“不好意思，一次接不了这么多单。”

央媒专门下场点名：二十二万部流水线短剧，观众唯一记住的竟然只有同一句话。这是对粗制滥造AI内容的绝妙讽刺。

在这个到处充斥着降本增效、以次充好、互相糊弄的时代，大家疯狂转发的背后，本质上并不是多喜欢粗糙的AI短剧，而是借着这个荒诞的壳子，宣泄打工人内心深处对“靠谱、不坑人、有底线”的极度渴望。

既然人人都在玩梗，既然这股风气怎么躲都躲不掉——

那为什么不把它做进终端里，让AI亲自下场当掌柜？

一怒之下，我手搓了一个不烧心skill

折腾了一个晚上，我把这套台词体系封装成了一个专给 Claude Code / Agent Skills 使用的开源玩梗工具——bushaoxin（不烧心文学生成器）。

开源协议直接给的 MIT，完全免费，纯粹整活。

这个 skill 的核心人设极其纯粹：让 AI 扮演那位在街角做了三十年小买卖的“良心掌柜”。

不管你让它卖什么——卖面条、卖卡密、卖网课、卖代码，甚至卖真心，掌柜的规矩永远只有一套：材料必须是当天进的，账目必须一笔一笔算清楚，宁可少赚点，绝不能坏了规矩。说话慢、短、笃定，哪怕世界毁灭也绝不激动。

在它的人设底层，死死焊接着几条雷打不动的硬规矩： “规矩高于钱——宁可少挣点，也不能坏了规矩”； “只接拿得住的——这么大个单不接吗？不好意思，一次接不了这么多单”； “稳字诀——不是我稳，是不能慌，一慌就容易做错事”； 还有那句终极的“问是好事——怕没人问，不怕人多问”。

任何文案只要丢进去，出来全是一股老陈醋配大骨汤的陈年老铺味。

口说无凭，直接看真实输出。

现场验货：万物皆可规矩体

装上这个不烧心skill之后，你的 AI 说话画风瞬间突变。

比如，让它给程序员写一条朋友圈：

需求是接了。但只接自己拿得住的。代码贵是贵了点——工时是工时，账是账。规矩不能坏，先做。

这短短两句话发到群里，那种被需求按在地上摩擦却依然保持体面的老程序员风骨，瞬间立住了。

再比如，让它以不烧心文学的口吻评价一门割韭菜的网课：

贵是贵了点。但学完不烧心。账一笔一笔记清楚，谁的问题谁负责。慢慢来，别慌，一慌就容易学岔。

不攻击、不阴阳，语气平淡得像在递一碗温水，但每一个字都在暗中敲打浮躁的心态。

再让它老老实实写个面馆招牌：

面贵是贵了点。 怕人说值不上？怕。更怕汤不是当天吊的。 天天都要吃的东西，讲究的就是个实在。 规矩不能坏。

什么是专业？这就是做了三十年老生意的底气。

杀手级设计：吐槽就是遥控器

如果只是机械吐出几句台词，那顶多算个模板生成器，根本配不上掌柜的灵魂。

这个 skill 最绝的地方，在于我给它设计的一套动态火候调节系统。

日常使用时，它默认是中火（四五句标准规矩体）。但你也可以随时指定火候：

• 微火：点到为止，一两句收工，寡淡中透着深沉；
• 大火：信条连发，六到八句连珠炮轰，浓度直接拉满；
• 掌柜附体：AI 直接切换人格，不再是文案工具，而是掌柜搬着马扎跟你唠嗑，连续多轮对话打死都不跳出人设。

但最爽的还不是手动选档位，而是升降火反馈机制。

你根本不需要背任何参数命令，你的吐槽就是它的遥控器。

如果你觉得味儿太冲、快被油烟熏晕了，直接在聊天框里冲它喊： “太烧了！” “烧了烧了！” 或者“降降火”。

它不仅会自动把火候降下一档重新输出，还会顶着掌柜的人设轻描淡写地回你一句：

“嫌烧？那我收火。”

不解释、不辩解，神情淡漠地收火重做。要是你连喊两次“太烧了”，系统会自动判定你快被烤焦了，瞬间直落微火。

反过来，如果你觉得文案不过瘾，回一句“淡了”、“没味儿”或者“不得劲”，掌柜立刻加柴添火，下一秒就是六到八句连珠炮的信条轰炸。

这种被短剧掌柜拿捏得死死的人性交互，才是这个 skill 最上头的精髓所在。

一句话安装，即插即用

整个工具没有任何冗长复杂的配置步骤。

如果你在用 Claude Code，只需要复制下面这行指令，原样丢给它即可：

帮我安装这个 skill：https://github.com/eatmoreduck/bushaoxin

Claude Code 会自动把仓库拉取下来并完成注册。

如果你习惯用网页版，打开 claude.ai 的 Settings → Capabilities → Skills 直接上传即可；同样，它也原生兼容 Claude API 和各种 Agent SDK。

规矩不能坏，先做

从流水线短剧里提炼出来的荒诞台词，最后变成了开发者终端里一个能让人会心一笑的玩具。

技术是新的，但人们对真诚、靠谱、踏实的渴望，从来都是旧的。

明天怎么办？先做。

项目完全开源，欢迎大家去 GitHub 仓库围观顺手点个 Star： https://github.com/eatmoreduck/bushaoxin

抢得走 star，抢不走人心。工具好不好用，装完便知——贵是贵了点，但用了绝对不烧心。

v0.6.0 是目前跨度最大的一版：微信 4.x 识别不准有了根治方案，QQ（QQNT）也能用了，面板加了两个实用按钮，话术库迎来狗头军师。

微信 4.x 识别不准的根治方案：人工校准

新版微信联系人列表能拖宽、聊天窗能拖成独立小窗，自动识别经常漏消息、把列表摘要当正文。v0.6.0 加了手动校准：点右上角校准图标，在同一张截图上框两个区——绿框罩住整个消息流，蓝框罩住输入区，预览识别通过后一次保存。

按你框选的真实气泡整理消息，识别准确度大幅提高：短句不再被当杂字丢掉、多行正文完整合并、左右归属更准。窗口挪动不用重画，改动内部布局再校准一次就行。零样本回归口径下 8 类意图准确率 86.4%（22 条、只看单条消息的无上下文测试），校准主要收益在消息整理这一层。

QQ（QQNT）也能用了

同一个悬浮窗，谁在前台读谁、给谁填。QQ 走系统无障碍树直接读消息——不截图、不 OCR、不解密，纯只读的底线不变；「填入」同样只写不发送。第一次读 QQ 时授一下「辅助功能」权限就行。

两个按钮：立刻分析、重新生成推荐回答

面板底部新增两个按钮：前者重新读屏做完整分析，后者沿用当前判断只重跑候选——换个话术点一下，几秒出新一批。另外填入完成后鼠标会自动回到你原来的位置，换话术不用再去捞鼠标。

新话术：狗头军师·恋爱三件套，还有夸夸

恋爱向三件套——稳健、会撩、抽离，外加无脑夸的「夸夸」，下拉即换。加上原来的高情商、贴吧老哥、阴阳怪气等，内置共 14 种，每种候选条数 1—5 可调。自定义话术也加了最低质量门槛：描述太糊会拒绝加载并提示怎么写，不再悄悄失效。

自带 key，不配也能用

判断 · Jev、生成 · OpenAI 兼容（DeepSeek、智谱、本地 Ollama 都行）、生成 · Anthropic 兼容，三组密钥各管各的，配法见仓库 README。不配也能用：判断跑本地模型（约 3.8 GB，已支持纯离线加载，下载不可达自动切国内镜像），生成层有内置共享 key。

安装与升级

需要 macOS 13+（Apple Silicon）。GitHub 找 jev-chat/jev-chat-jarvis-mac，Releases 下载 v0.6.0 的 zip，拖进「应用程序」，第一次右键 → 打开（没做公证，只需这一次）。读微信授「屏幕录制」，读 QQ 和「填入」授「辅助功能」。老用户直接覆盖安装，配置和校准数据都不受影响。MIT 开源。

反馈

交流群、微信、公众号的入口都在仓库 jev-chat/jev-chat-jarvis-mac 的 README 文末「交流反馈」，进去就能找到；以后有新版本也会在群里和公众号通知。bug 和建议走 GitHub Issues。

最近在看机会，天天刷 BOSS直聘。刷多了就想：这些职位数据能不能批量拉下来分析一下？比如哪些技能出现频率最高、不同城市的薪资分布、哪些公司在招 AI Agent 方向的人。

但 BOSS直聘有个很烦的东西：字体反爬。

薪资数字在前端显示的不是正常文字，而是用一套自定义字体渲染的。你抓下来看到的是方块或者乱码。很多爬虫教程告诉你去解析 woff 字体文件做映射，但 BOSS直聘的字体是动态生成的，每次访问都不一样，这条路基本走不通。

后来我发现了一个更简单的办法。

核心思路：绕过前端，直接调 API

BOSS直聘的前端页面用了字体反爬，但它自己的前端代码也要拿到薪资数据来渲染。怎么拿的？通过一个内部 API：

/wapi/zpgeek/search/joblist.json

这个接口返回的 JSON 里有 salaryDesc 字段——明文薪资，比如 30-60K·15薪。字体反爬只是前端渲染时加的一层，API 层面根本没有。

所以思路就简单了：不要去解析 HTML、不要去破解字体，直接调这个 API 就行。

但问题是这个 API 有 cookie 校验，你得在已登录的 BOSS直聘页面上下文里才能调通。这就引出了技术方案：Chrome CDP。

技术方案：Chrome DevTools Protocol

CDP（Chrome DevTools Protocol）就是 Chrome 浏览器的远程调试协议。你平时按 F12 打开的 DevTools 就是通过这个协议和 Chrome 通信的。

用 CDP 可以做到：

1. 连接到一个正在运行的 Chrome 实例
2. 在任意页面里执行 JavaScript
3. 读取页面数据、模拟用户操作

我们的做法是：

1. 启动一个开了 CDP 端口的 Chrome（使用 BOSS 专用 profile）
2. 通过 WebSocket 连接 CDP
3. 在 BOSS直聘页面里注入 JS，用 XMLHttpRequest 同步调用那个搜索 API
4. 拿到 JSON 结果，提取明文薪资和其他字段

整个过程就像你在浏览器控制台里手动敲代码一样，只不过自动化了。

Chrome profile：后来改成了隔离目录

这里踩过一个坑。

最早我想复用自己的 Chrome 登录态，甚至尝试过软链接 profile。这个思路看起来省事，但风险太高：CDP Chrome 如果指向主 Chrome profile，理论上能看到那一整个浏览器环境里的 cookie 和登录态。更糟的是，Chrome 自己也不喜欢多个进程同时碰同一个 profile，容易出现锁冲突或者登录态异常。

所以现在的方案改成了持久隔离 profile：

~/.boss-zhipin-scraper/chrome-profile

--setup-chrome 会创建或复用这个目录，然后启动一个 BOSS 专用 Chrome。首次使用时，在这个专用 Chrome 里登录 zhipin.com。登录态会留在这个目录里，重启机器后也还在；重复执行 --setup-chrome 不会清空它。

默认情况下，它不会软链接你的主 Chrome，也不会复制你的 Gmail、GitHub 或其他网站 cookie。只有你显式加 --copy-login-state，才会把主 Chrome 里的 Local State 和 Cookie 相关文件复制到这个隔离 profile。日常使用不建议这么做，手动在专用 Chrome 里登录更干净。

一行命令抓取

安装好后，抓取就一行命令：

python3 scripts/boss_cdp_raw.py --keyword "AI Agent" --city 上海 --pages 3 --format csv

输出：

✓ AI Agent运行环境工程师 | 30-60K·15薪 | 上海 | 字节跳动 | 10000人以上
✓ AI Agent 开发实习生 | 300-600元/天 | 上海 | 阿里巴巴集团 | 10000人以上
✓ AI Agent工程师-Java | 35-55K | 上海 | 滴滴 | 1000-9999人
...

支持的功能

搜索和筛选

• 按关键词、城市搜索
• 按公司规模、薪资范围、工作经验、学历筛选
• 支持分页（每页 30 条，最多 10 页）

输出格式

• JSON：结构化数据，方便程序处理
• CSV：UTF-8 BOM 编码，Excel 直接打开不乱码

详情页抓取

• 默认会抓每个岗位的完整 JD
• 只想抓列表可以加 --no-detail
• 自动提取技能标签
• 进入详情页时会带上列表 API 返回的 securityId / lid 上下文

增量写入

• 每页抓完立即保存，Ctrl+C 中断不丢数据
• 按 job_id 去重，重复运行不会产生重复数据
• 默认输出到 ~/.boss-zhipin-scraper/job-result

合并多次抓取

# 先抓上海的
python3 scripts/boss_cdp_raw.py --keyword "AI Agent" --city 上海 --pages 3 --output jobs.json
# 再抓北京的，合并到同一个文件
python3 scripts/boss_cdp_raw.py --keyword "AI Agent" --city 北京 --pages 3 --merge jobs.json --output jobs.json

环境检查

python3 scripts/boss_cdp_raw.py --check

一键检测 Chrome CDP 是否可用、Python 依赖是否齐全、BOSS直聘是否已登录。

一键启动 Chrome

python3 scripts/boss_cdp_raw.py --setup-chrome

自动创建或复用隔离 profile，启动 Chrome CDP，然后等待你登录 zhipin.com。脚本会确认搜索接口能返回明文 salaryDesc 后再继续。

Smoke test

python3 scripts/boss_cdp_raw.py --smoke-test

这个命令只做一次真实 Chrome/CDP + BOSS 搜索 API 检查，不写结果文件。改代码或者换机器之后，可以先用它确认环境没问题。

反爬策略

BOSS直聘的反爬不弱，做了几件事来降低被封的风险：

• 翻页间隔 12-22 秒随机延迟（模拟真人浏览节奏）
• 单次最多 10 页（300 条），上限保护
• 用真实 Chrome，但只使用 BOSS 专用 profile
• API 请求从页面内发起，和正常浏览行为一致
• 默认禁用 DOM fallback，避免字体反爬导致的薪资乱码混进结果。只有显式加 --allow-dom-fallback 才会降级到 DOM 提取

作为 Hermes Agent Skill 使用

这个工具也打包成了 Hermes Agent Skill。装上之后，你直接跟 AI 说"帮我搜一下上海 AI Agent 岗位"，它会自动检查环境、启动 Chrome、运行抓取、返回结果。

安装方式：

# curl 一键安装
mkdir -p ~/.hermes/skills/data-science/boss-zhipin-scraper/scripts && \
curl -sL https://raw.githubusercontent.com/eatmoreduck/boss-zhipin-scraper/master/SKILL.md \
  -o ~/.hermes/skills/data-science/boss-zhipin-scraper/SKILL.md && \
curl -sL https://raw.githubusercontent.com/eatmoreduck/boss-zhipin-scraper/master/scripts/boss_cdp_raw.py \
  -o ~/.hermes/skills/data-science/boss-zhipin-scraper/scripts/boss_cdp_raw.py

安装和使用

# 克隆仓库
git clone https://github.com/eatmoreduck/boss-zhipin-scraper.git
cd boss-zhipin-scraper

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 启动 Chrome（首次使用）
python3 scripts/boss_cdp_raw.py --setup-chrome
# 首次使用时，在弹出的 BOSS 专用 Chrome 里登录 zhipin.com

# 检查环境
python3 scripts/boss_cdp_raw.py --check

# 开始抓取
python3 scripts/boss_cdp_raw.py --keyword "AI Agent" --city 上海 --pages 3 --format csv

数据安全

说几个需要注意的点：

• --setup-chrome 默认使用 ~/.boss-zhipin-scraper/chrome-profile，不软链接、不复制主 Chrome profile，也不会关闭你的主 Chrome
• --copy-login-state 是显式选项，不是默认行为。它会复制主 Chrome 的 Local State 和 Cookie 相关文件到隔离 profile；日常使用更建议在专用 Chrome 里手动登录
• 需要清空 BOSS 专用浏览器登录态时，用 --reset-chrome-profile
• 这个工具仅用于个人求职研究，不要拿去大规模爬取
• 尊重 robots.txt 和网站使用条款

仓库地址

https://github.com/eatmoreduck/boss-zhipin-scraper

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