5&6月碎碎念
工作 核心系统做了一次性能优化,凌晨批量数据任务时间从3 小时缩短到 2 小时 接手的模型相关服务,离线环境也做了性能优化,原本批量 30 万订单回溯的时间由报错跑不出缩短到2-3 天 模型回溯自动化代码已完成,终于从破事当中走出来 开始自己写些 k8s 的配置,现有项目在慢慢切到 k8s 公司采购单上支持选择 cursor 了(原来是垃圾 copilot),自费购买了三个月的 cursor 无需再续费,又省一笔 希望继续平安无事故 ...
工作 核心系统做了一次性能优化,凌晨批量数据任务时间从3 小时缩短到 2 小时 接手的模型相关服务,离线环境也做了性能优化,原本批量 30 万订单回溯的时间由报错跑不出缩短到2-3 天 模型回溯自动化代码已完成,终于从破事当中走出来 开始自己写些 k8s 的配置,现有项目在慢慢切到 k8s 公司采购单上支持选择 cursor 了(原来是垃圾 copilot),自费购买了三个月的 cursor 无需再续费,又省一笔 希望继续平安无事故 ...
工作 工作上一如往常,没什么特别出彩的,也没翻车,只是自己在看数据时,发现自己新写的代码里,有一处致命 bug,长期运行可能会导致线上 redis 爆掉,恰好测试没发现,又避免了一次事故报告。上次 CTO 点完一些现有团队存在的问题之后,大一点的改动都心里很发虚,有些问题还真的 code review 才发现的了,这个季度打算把一些历史遗留问题解决一下,顺便把历史没迁移的服务迁移掉。还是对自己要求高一些,犯错的可能性才能降低些(虽然犯错成本不高)。 ...